原标题：阿里 P6 的大数据开发工程师都要学什么？

又涨啦！据第三方数据统计，2020年10月全国招收程序员352733人，10月全国程序员平均工资14469元，相比9月的14401元涨了68元。但不少人却说薪资根本没有这么高，其实虽然都是程序员薪资差别还是挺大的。

尤其是大数据开发，在连续几个月降的情况下，依然遥遥领先。特别是懂得更高层的技术，比如推荐算法、源码二次开发等，薪资明显高出不少。但高薪的大数据人才需要具备那些能力呢？绝对不止是掌握各种技术工具的应用就可以。

大部分 1-5 年经验的大数据人，职（薪）场（资）提升道路之所以受阻，有 80% 的可能没有做到大量的实战项目沉淀（那些月薪 25K+ 的大数据人，更加关注这些技术点）：

• 将基础的数仓搭建沉淀成自己的实践方法论
• 提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性
• 提升自己分析定位及解决问题的能力
• 既懂得平台开发又懂得算法原理和应用
• 注重风控系统，监控大数据平台安全
• 前后端高吞吐交互处理以及服务的自动发现和多租户的权限处理
• 深入源码层理解技术栈，源码二次开发

然而，想要理解和掌握这些硬核知识点，并不容易，你得具备两点：1.一条合理清晰的成长路径，它决定了是否能少走弯路，高效成长；2. 足够丰富的真实数据的企业项目，它决定了你的实战经验的丰厚程度和面试底气。

无论寻求晋升或转型，还是跳槽加薪，如果你不具备足够丰富的「真实企业项目」实战能力，想要短期突破很难。在IT行业来讲，真实的项目经验占很大的比重，对于很多想要通过自学来转行IT的，这一点 很难达到，这也是现在大家通过培训学习的一个重要原因。